Aplikimet e të Dhënave të Mëdha në Financa

Të dhënat e mëdha janë një informacion i ri popullor në sferën e teknologjisë së informacionit dhe metodat sasiore që i referohen mbledhjes dhe analizës së sasive masive të informacionit. Përparimet në fuqinë informatike së bashku me çmimet në rënie të tyre po bëjnë projekte të mëdha të të dhënave gjithnjë e më shumë teknikisht të realizueshme dhe ekonomike. Në veçanti, ardhja e cloud computing po vendos koston e analizës së të dhënave të mëdha brenda mundësive të shumë firmave më të vogla, të cilat tani nuk kanë nevojë të bëjnë investime të konsiderueshme kapitale në infrastrukturën e tyre informatike.

Një kategori e re karriere, shkenca e të dhënave, ka dalë në përgjigje të rritjes së të dhënave të mëdha.

Aplikimet brenda Financave:

Brenda financave, veçanërisht brenda industrisë së shërbimeve financiare , të dhëna të mëdha janë duke u shfrytëzuar në një numër në rritje aplikacionesh, si:

  1. Monitorimi dhe mbikëqyrja e punonjësve
  2. Modele parashikuese, të tilla si ato që mund të përdoren nga siguruesit e sigurimeve për të vendosur primet dhe oficerët e kredisë për të marrë vendime për huadhënien
  3. Zhvillimi i algoritmeve për parashikimin e drejtimit të tregjeve financiare
  4. Çmimet e aseteve jolikuide si pasuria e patundshme

Auto Insurance:

Që nga vitet 1980, themeluesi i Sigurimit Progresiv shpresonte në ditën kur mund të mblidheshin dhe analizoheshin të dhëna të forta mbi zakonet e shoferit individual të policave. Kjo do të çonte në matje më të sakta të rrezikut dhe vlerësimin e rrezikut, dhe kështu vendosjen më të saktë të premiumeve. Deri në vitin 2010, teknologjia e grumbullimit të të dhënave ishte bërë e mundur, dhe tani mbi një milion klientë kanë rënë dakord të kenë kuti të zeza të instaluara në makinat e tyre që ndjekin, për shembull, sa shpejt ata zakonisht vozisin dhe si papritur ata zakonisht frenohen.

Kredia e konsumatorit:

LendUp plotëson vlerësimet tradicionale të kreditit të FICO me analizën e rrjeteve sociale të nxjerra nga burime të ndryshme, në mënyrë që të marrin vendime kreditimi. Për shembull, LendUp është e interesuar të dijë nëse një huamarrës potencial ka ndryshuar shpesh numrat e celularëve, gjë që mund të tregojë një rrezik të keq.

Kompania beson gjithashtu se si njerëzit ndërveprojnë me miqtë e tyre në internet ofrojnë fakte të forta për rrezikshmërinë e tyre si huamarrës. Ata që tregojnë lidhjet më të forta dhe më aktive sociale dhe lidhjet e komunitetit duket të jenë rreziqet më të mira. Kështu, huamarrësve potencialë u kërkohet të bëjnë llogaritë e tyre të Facebook në dispozicion të firmës për analiza.

Ndërkohë, gjiganti i kartës së kreditit CapitalOne u bë një lojtar i madh në vitet 1990 kryesisht nëpërmjet përdorimit të teknikave të avancuara të grumbullimit të të dhënave dhe analizave për të identifikuar perspektivat për kartat e saj, duke vjedhur një marshim në shumë prej rivalëve të saj më të vendosur.

Kreditimi i biznesit të vogël:

Ndërmarrësi i ri Kabbage është një kompani e shtyrë nga teknologjia, modelet e parashikimit të të cilëve përdorin burime të ndryshme si mediat sociale, eBay dhe UPS për të vlerësuar cilësinë e marrëdhënieve midis huamarrësve potencialë dhe klientëve të tyre.

Sigurimi i kulturave:

Klima Korporata nënshkruan sigurimin e kulture për fermerët. Firma zhvillon simulime të mëdha për të parashikuar modele afatgjata të motit dhe për të vendosur primet.

Kredidhënies hipotekore:

JPMorgan Chase po përdor analiza të mëdha të të dhënave për të përcaktuar çmimet e pranueshme të shitjes për shtëpitë dhe pronat komerciale që janë rimarrë si rezultat i hipotekave të paracaktuara.

Ideja, sipas burimeve konfidenciale, është vlerësimi i kushteve ekonomike vendore dhe tregjeve të pronës për të sugjeruar çmime të arsyeshme të shitjes para se kreditë hipotekare të shkojnë në paracaktim. Nëse këto çmime të sugjeruara të shitjes janë të përcaktuara saktësisht, duhet të minimizohet çrregullimi në tregun lokal të pronës nga një default, riposedimi dhe shitja nga banka në mënyrë teorike. Përveç kësaj, periudha gjatë së cilës banka detyrohet të mbajë një pronë para se të bëjë një shitje duhet të minimizohet.

Ndërkohë, Quantfind, një firmë që ka furnizuar CIA-n me ekspertizë teknike për të zbuluar identitete të rreme të përdorura nga terroristë të dyshuar, ka pranuar të përfshijë diskutime me JPMorgan Chase se si teknologjia e saj mund të jetë e zbatueshme për biznesin e kreditit, në fusha të tilla si vlerësimi i kredisë dhe marketingut.

Burimet: "Dhënat e dyerve të hapura për inovacionin financiar" dhe "JPMorgan përdor mjete kundër terrorizmit për të identifikuar mashtrimin midis punëtorëve", Financial Times , 14 dhjetor 2012.