Në vitin 2012, HBR-i e quajti "shkencëtarët e të dhënave" si "punë më seksi të shekullit". Por, ç'do të thotë me të vërtetë shkenca e të dhënave? Dhe më e rëndësishmja, si mund të fitoni aftësitë e nevojshme për të thirrur veten si një shkencëtar i të dhënave?
Çfarë është Shkenca e të Dhënave?
Njëherë e një kohë, shkencëtarët e të dhënave ishin kryesisht në hapësirën akademike. Tani, me ngritjen e grumbullimit të madh të të dhënave dhe nevojës për analizë, shkencëtarët e të dhënave janë bërë në kërkesa të mëdha në një varg të kompanive dhe industrive, të vogla dhe të mëdha.
Shkenca e të dhënave si profesion përfshin një gamë aftësish brenda matematikës, statistikave dhe programimit kompjuterik. Është një industri e dominuar nga burrat, vlerësimet e grave në shkencën e të dhënave janë rreth 10%.
Sipas Glassdoor, paga mesatare kombëtare për shkencëtarët e të dhënave është 113,436 dollarë. Duke parë vetëm kompensimin, shkenca e të dhënave është shumë më tërheqëse sesa karriera të tjera të ngjashme.
Aftësi të nevojshme për të qenë një shkencëtar i të dhënave
Ashtu si të gjitha punët, aftësitë specifike që kërkohen për të mbushur pozicionet e shkencës së të dhënave varen nga kompania individuale.
Por ekzistojnë disa shkathtësi / mjete softueri që mbeten të qëndrueshme.
- Gjuhët e programimit statistikor, si R dhe SAS
- Database querying gjuhë të tilla si SQL
- Statistikat themelore të tilla si testet statistikore, shpërndarjet, vlerësuesit maksimal të gjasave dhe kështu me radhë
- Metodat e mësimit të makinës si k-Fqinjët e afërt, pyjet e rastit, metodat e ansamblit etj.
- Gur multivariable dhe algjebër lineare
- Regjistrimi i të dhënave dhe zhvillimi i produkteve të reja që janë të shtyrë nga të dhënat
- Njohja me platformën Hadoop
- Vegla vizualizimi si Flare, HighCharts ose AmCharts
Si të bëhesh shkencëtar i të dhënave
Në ditët e sotme, ekzistojnë tri opsione të mundshme për t'u bërë një shkencëtar i të dhënave:
- Vetë-studimi përmes programeve si Udacity
- Pjesëmarrja në një kamp të boot shkencor të të dhënave
- Shkon në shkollën pasuniversitare për një diplomë master
Natyrisht, ka pro dhe kundër çdo metode.
Vete studim
Pros:
- I përshtatshëm: mund të bëhet në kohën tuaj në çdo mjedis dhe me çdo ritëm
- Të përballueshme: mund të kushtojë diku nga $ 0-600.
- Kursen kohën: kurset online mund të përfundojnë brenda 8-18 muajve.
Cons:
- Vetëm të marrë një certifikatë pas përfundimit
- Asnjë përfshirje në mes të kolegëve ose mësues-nxënës
- Asnjë ndihmë me gjuetinë e punës
Data Boot kampi i të dhënave
Pros:
- Angazhim i shkurtër kohor: mund të përfundojë në 6 javë deri në 3 muaj
- Relativisht të përballueshme, të paktën në krahasim me marrjen e gradës master (kampet e nisjes variojnë nga të lira - $ 16,000)
- Ideale për ata që kërkojnë të ndryshojnë shpejt karrierën
- Shumë kampet e nisjes ofrojnë ndihmë në procesin e kërkimit të punës pas përfundimit
Cons:
- Vetëm të merrni një portofol të projekteve - nuk ka përvojë pune "reale"
- Shumë për të mësuar në një kohë të shkurtër
- Mund të jetë deri në 40 orë në javë pune (ndryshe nga vetë-studimi ku mund të shkoni në ritmin tuaj dhe vazhdoni të punoni me kohë të pjesshme / kohë të plotë)
Diplomë Master
Pros:
- Diploma pas përfundimit
- Mësim i strukturuar me instruktorë profesionalisht të trajnuar
- Përvojë në botën reale: shumë programe përfshijnë praktikën që do të shtojë përvojën dhe njohurinë
- Shumë kohë për të mësuar dhe për të thithur të gjithë informacionin
Cons:
- Shtrenjtë: mund të kushtojë midis $ 20,000 - $ 70,000 - pa përfshirë shpenzimet e jetesës
- Kohë-konsumojnë: gjithashtu mund të marrë më të gjatë (9-20 muaj)